高级研修班通知
各相关单位：
上海市研发公共服务平台管理中心利用专业的人工智能技术团队和科技大数据优势，面向计算机专业信息技术人员开设“自然语言处理在大数据领域的应用”高级研修班，提供结构化数据、非结构化数据和科技数据的挖掘方法，以及知识图谱技术应用等培训课程，为上海培养知识文本挖掘、自然语言处理等重点方向的应用人才，推动企业技术转型升级，打造人工智能行业生态环境等做出贡献。现将于2019年12月13-15日，在上海市虹口区松花江路2539号举办 “自然语言处理在大数据领域的应用”高级研修班。
通过系列课程的培训，推动学员全面地了解人工智能和自然语言处理、大数据的概念和应用场景，并能够利用所学知识高效地处理海量科技数据并挖掘其潜在的价值。
一、培训内容
（一）人工智能与自然语言处理课程
ü 以数明智、依链记数
ü 主题模型与文本知识发现
（二）知识图谱课程
ü 知识图谱概述
ü 知识图谱众包构建
ü 基于知识图谱的问答
ü 知识图谱管理
ü 基于知识图谱的搜索与推荐
ü 大规模百科图谱构建
（三）科学大数据挖掘与应用
ü 政策研究自动化工具与平台研发
ü 知识分类与智能应用
ü Fingerprint文本挖掘系统和Pure综合信息管理系统
ü Scopus文摘和引文数据库和Scival科研管理分析工具
ü 自然语言处理在科创资源大数据中的应用
二、培训对象
面向上海市高新技术企业、事业单位、科研院所、高等院校等计算机专业信息技术人员，以及有意在人工智能和自然语言处理方向精进的相关人员。
三、培训安排
（一） 培训日期：2019年12月13-15日（共3天）
（二） 报到时间：2019年12月13日上午8:30-9:00
（三） 报到地点：上海市虹口区松花江路2539号2号楼
（四）学员费用：包含课程费和午餐费用，不含差旅、住宿费；闵行区相关单位可经闵行区科创服务中心推荐，免收学员费用，免费名额有限，先报先得。
（五）报名流程：
姓名 | 单位名称 | 职位/职务 | 手机 | |
请按上面表格填写报名信息，发邮件至huangxl@shmh.gov.cn或435378989@qq.com
（六）报名须知：
1、报名截止时间：2019年12月6日（周五）16:00前
2、参加培训学员需要在培训结束前，在上海专业技术人员继续教育网（www.sacee.org.cn)上注册，培训的学时将自动计入继续教育学时。
3、完成培训课程的学员在课程结束后可获得结业证书
四、组织单位
主办方：上海市研发公共服务平台管理中心
协办方：爱思唯尔(Elsevier)
五、联系方式
联系人：闵行区科技创新服务中心 黄老师 021-64986366
邮 箱：huangxl@shmh.gov.cn 435378989@qq.com
通讯地址：上海市闵行区剑川路953弄154号C栋1楼
肖仰华 复旦大学
肖仰华博士，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室创始人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家、知识图谱前沿技术系列课程发起人、十多个国家/省市/企业研究奖项获得者、三十多个国家/省市/企业研发项目负责人。在国际顶级学术会议与期刊（包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE等）发表论文百余篇，授权近20项知识图谱专利。百余次担任国际/国内学术机构/会议的学术服务工作。领导构建了知识库云服务平台(知识工场平台kw.fudan.edu.cn)，发布了一系列知识图谱，以API形式为数百家应用单位服务近10亿次。
林欣 华东师范大学
林欣博士，华东师范大学计算机系教授。目前主要致力于异构大数据管理研究和知识图谱研究。先后在该领域发表论文30余篇，其中近三年在中国计算机学会推荐的A类顶级期刊TKDE和A类会议ICDE发表论文8篇。2011年入选首批“香江学者计划”，赴香港浸会大学从事为期2年的访问研究。2014年回国后入选上海市“浦江人才计划”。现担任SCI杂志《Frontier of Computer Science》青年副主编，担任TKDE、TPDS等权威学术期刊的审稿人，并多次担任WAIM，ICPADS等国际会议的PC member。
刘耀 中国信息技术研究所
刘耀，研究员，中国科学技术信息研究所国家科技信息资源综合利用与公共服务中心副主任，硕士生导师、博士后合作导师，北京大学信息管理系管理学博士，北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所出站博士后。中国社会科学情报学会常务理事、副秘书长；全国术语与语言内容资源标准化技术委员会副主任委员；中国计算机学会杰出会员；北京大学软件与微电子学院外聘硕士生导师；河北农业大学信息学院客座教授、硕士生导师；山东中医药大学信息管理学院客座教授；发表学术论文80余篇（其中被SCI、EI和ISTP收录40余篇），出版学术著作5部（校注2部），参编著作（包括教材、课件）6部，先后主持、参加完成包括国家重点基础项目973、国家支撑计划、国家重点研发计划、国家社会科学基金等在内的科学研究项目近30项（主持10余项）获省部级奖励5项，行业及协会奖5项，授权发明专利3项，软件著作权20余项。
刘峥 中科院文献情报中心
刘峥，博士，副研究馆员，中国科学院文献情报中心资源建设部副主任。担任国际图书馆协会联合会知识管理委员会委员，中国图书馆学会学术研究委员会信息组织专业委员会委员，国际知识组织协会（ISKO）会员。主要研究方向为知识组织、知识管理。主持和参与了国家图书馆数字资源标准规范的编制、国家科技支撑项目“面向外文科技文献的知识组织体系及示范应用建设”课题、中国科学院领域知识环境平台建设；近年来主要从事企业知识组织与智能应用服务，如华为知识管理与知识分类、华为终端智能应答。
朱扬勇 复旦大学
朱扬勇教授，复旦大学计算机科学技术学院学术委员会主任、复旦大学证券研究所副所长、复旦大学数据产业研究中心副主任、上海市数据科学重点实验室主任；农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家；《大数据》期刊编委会副主任、大数据协同安全国家工程实验室副理事长、CAA国防大数据专委会副主任，CCF大数据专家委员会专家、上海市大数据专家委员会专家；上海证券交易所博士后导师、上海商品期货交易所博士后导师、中国金融期货交易所博士后导师。
胡寅骏 上海科技创新资源数据中心
胡寅骏，上海科技创新资源数据中心首席数据科学家。毕业于日本大阪大学，曾就职于日本雅虎集团，负责消费者行为预测模型、舆情分析模型相关的研究，擅长利用数据挖掘尤其是文本挖掘技术、自然语言处理技术解决特定领域中的分析问题，在人工智能、大数据的场景化应用上有丰富的工程经验。
阮光册 华东师范大学
阮光册，博士，华东师范大学经济与管理学部信息管理系副教授。研究方向：信息分析、文本挖掘。中国科学技术情报学会竞争情报分会理事。主持参与国家、省部级以上项目6项，曾获得上海市第八届决策咨研究成果奖项目二等奖。在《情报学报》、《图书情报工作》、《数据分析与知识发现》等国内CSSCI期刊发表论文20余篇，在《International Journal of Advancements in Computing Technology》等英文期刊发表多篇学术论文。
阳德青 复旦大学
阳德青博士，复旦大学大数据学院和大数据研究院副院长、副教授，于2013年在复旦大学计算机科学技术学院获得计算机软件与理论专业的博士学位。阳博士的主要研究领域为数据挖掘、知识图谱的构建与应用、推荐系统、社会网络分析等，其研究成果论文先后在WWW、ICDM、CIKM、ECML等数据科学领域的国际顶尖学术会议上发表，并拥有多项发明专利。同时，他先后主持、参加了多项国家科技部、自科基金委、上海市科委、经信委、教委等专项课题，并在与阿里、华为等科技公司的合作中取得了丰硕的实际应用成果。
郑卫国 复旦大学
郑卫国博士，复旦大学青年研究员，毕业于北京大学，香港中文大学博士后，他的主要研究兴趣为图数据的管理和查询，特别是在知识图谱上的查询和挖掘，在国际顶级会议和期刊上发表多篇论文，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、TODS、TKDE、CIKM等。
Leslie Goh, 吴加钦
Leslie是亚洲大区（中国，韩国，印度和东南亚）销售负责人（总监），负责Elsevier研究管理体系。 他在教育、通信和IT领域拥有超过15年的SaaS系统解决方案的销售和项目管理经验。拥有新加坡的南洋理工大学的工学学士和MBA学位。
崔万云 上海财经大学
崔万云博士，上海财经大学信息管理与工程学院助理教授，智能金融课题组负责人，小Cui问答(微信公众号)和KBQA项目负责人。他仅以4年时间就获得了复旦大学5年制博士学位，同时获得了复旦大学最高博士荣誉“复旦学术之星”（计算机方向唯一）。其博士论文《基于知识图谱的问答系统关键技术研究》被授予了“2017ACM中国优秀博士生论文提名奖”，和“2017ACM上海优秀博士生论文奖”(top2 in上海)。他的研究兴趣包括自然语言问答和知识图谱，自2012年起，分别在微软亚洲研究院、百度深度问答小组和小i机器人等公司从事问答系统、知识图谱相关研究。其在PVLDB 2017，IJCAI 2016，AAAI 2016，SIGMOD 2014，SIGMOD 2013等顶级人工智能、数据库会议上发表第一作者论文，还曾获得复旦大学毕业生之星、上海市优秀毕业生等奖项。
徐波 东华大学
徐波博士，东华大学计算机科学与技术学院讲师。毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获计算机软件与理论专业的博士学位。研究兴趣为知识图谱的构建及应用。创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia。其研究成果论文先后在IJCAI、PKDD、DASFAA等国际顶级人工智能、数据库会议上发表。曾获中国数据库学术会议优秀论文奖。